市场监管总局关于促进特种设备安全与节能科技创新发展的指导意见

国市监特设发〔2026〕33号



各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团市场监管局（厅、委）：

为完善特种设备科技创新体系，全链条推动关键核心技术攻关，实现特种设备安全与节能科技高水平自立自强，现提出如下意见。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，紧密贴合特种设备安全与节能面临的新形势、新挑战和新需求，加强科技创新力量布局，优化科技创新要素配置，加快关键核心技术攻关，以高质量发展促进高水平安全，以高水平安全保障高质量发展。

到2030年，围绕特种设备全生命周期安全保障能力，构建“现代设计—先进制造—智能运维”的技术体系，突破影响特种设备安全与节能的重大工程难题与疑难技术问题，进一步提高高端检测仪器国产化率。建立需求牵引、多元投入、协同攻关的特种设备安全与节能科技创新体系，形成人才驱动、知识共享的特种设备安全与节能科技创新发展生态圈。

二、推进特种设备安全与节能关键核心技术科技创新

（一）加强特种设备全生命周期保障技术研究。

1. 研究应用特种设备先进设计方法。在特种设备设计阶段积极采用先进的轻量化、数字孪生、拓扑优化等设计方法，聚焦支撑特种设备产业高质量发展，将绿色发展理念融入特种设备设计源头，在确保特种设备可靠性的基础上，着力突破标准化、智能化、系统化等共性技术。鼓励节能降碳技术创新，推广应用高强度碳纤维等复合材料制造的高性能部件，开发能量回收与存储技术，形成绿色设计能力。前瞻布局低碳、零碳技术研究与应用，引入碳足迹标识并建立相关追溯分析机制，突破安全与低碳协同设计瓶颈。

2. 研发特种设备先进与绿色制造技术。树立先进制造理念，研究先进制造方法与技术，建设以数字化、网络化、智能化、标准化为特征的特种设备数字工厂，深化先进控制、系统协同及功能安全等技术应用，实现制造资源高效协同与精益管控。应用基于人工智能技术的深度优化工艺，研发推广制造过程能源节约、材料循环利用、数字孪生优化制造、复杂部件增材制造等技术，深化特种设备全生命周期碳足迹核算与管理，支撑装备质量跃升，提高集成创新能力。

3. 研究特种设备智能监测与运维技术。构建低成本、少维护、自优化、强匹配的自适应传感网络状态感知系统，发展设备健康状态数字孪生体，实现全生命周期在线监测与智能诊断。开展特种设备本质安全水平关键影响因素研究，系统预防人因失效，提升使用管理能力。科学评估设备寿命并合理确定检验检测周期，加强基于数字孪生与人工智能的完整性管理研究，提升设备运维可靠性，强化人员作业及维保行为的智能管理，降低人为操作风险。建立特种设备故障与失效案例库，构建垂直领域大模型和智能体，提升运维智能化水平。

4. 加强特种设备智慧监管与应急管理技术研究。推动监管数据实时采集、动态分析与风险研判，实现从静态审批向动态精准监管转变。加强信用监管和智慧监管技术研究，推动监管数据全量归集与动态分析，构建非现场、穿透式监管框架。加强多功能、可视化监管终端和装备研发应用。建立健全基于大数据的特种设备安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，推动监管模式从“人工经验驱动”转向“数据智能驱动”，从“人防”向“人防+技防+智防”转型升级。加强应急管理能力建设，推动人工智能在风险仿真、交互推演、应急决策和事故调查等环节应用，构建快速响应、多方联动的应急指挥体系，全面提升智能预警、智慧监管和应急响应水平。

（二）加强特种设备重点领域关键技术研究。

1. 加快突破新能源与绿色低碳特种设备安全技术。聚焦氢能、新型储能、低碳热力发电、碳捕集利用与封存等领域特种设备，研究安全测试与评价、建造与运维质量提升、损伤检测与泄漏监测、能效与安全协同优化、安全智能协同管控等技术。研究特种设备部件循环利用技术，在设计阶段融入可循环利用理念，促进节能减排。建设与新能源战略转型、“双碳”目标和民生保障需求相匹配的新能源与绿色低碳特种设备全生命周期安全保障技术体系，提高装备自主可控能力，协同推进绿色治理、安全发展和自主创新。

2. 加强复杂工况承压设备安全防控技术研究。研究极端复杂工况长时服役承压设备的损伤早期识别、原位表征与失效风险预警技术，研发超高参数电站锅炉、长时服役石化装置、油气管道与储存设备等重要承压设备的损伤监测、风险评估与主动防控技术。研究极端条件下特种设备安全评估技术，逐步建立超设计使用寿命的在役特种设备使用风险评价体系和检验模式，实现重大承压设备安全风险的精准感知、超前预警与主动防控。

3. 开展先进检测仪器与特种机器人技术攻关。加强特种设备相关检测装备的智能化、可靠性和环境适应性研究，研发高精度智能传感器和检测仪器，研制适用于复杂环境、不可达空间的高环境适应性特种设备检测与作业机器人，研究特种机器人测试与评价技术体系，破解智能传感、先进检测仪器和特种检测机器人的“卡脖子”难题。

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