法治动态

工业大数据发展指导意见（征求意见稿）(19)
六、保障措施<o:p></o:p>
（一）加强完善组织领导。设置工业大数据管理办公室，牵头对接协调各方资源，统筹规划工业大数据相关重大工作。各省工业行业管理部门应设立工业大数据推进工作领导小组，切实加强与上级部门的对接沟通，推动工业大数据管理贯标、融合应用和安全发展，系统推进任务落实。广泛吸纳行业协会、专业智库、产业联盟等多方专家代表，成立“工业大数据专家咨询委员会”，开展工业大数据重大战略发展问题研究，实施政策评估咨询，加强工业大数据创新应用宣贯推广。<o:p></o:p>
（二）健全统筹推进机制。加强顶层设计，明确任务分工，严格制定推进路线图和时间表，研究出台可执行、可分解、可考评的工作实施方案。加强政策创新，结合各地工业大数据发展实际，发挥重点工程和最佳实践的试点示范作用，激励创新应用的落地实施。加强贯标引导，夯实工业大数据管理和应用的评估体系，健全发展态势的动态监测和评估机制，引导工业大数据评估诊断、应用对标和动态调整工作取得实效。<o:p></o:p>
（三）强化财税金融支持。持续发挥财政资金的杠杆效应和引导性作用，推动政策性银行加大精准信贷扶持。加强市场化融资力度，支持符合条件的工业大数据企业开展股权融资，引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜。加强金融产品创新，延展产业链金融服务范围，探索开发工业大数据相关保险产品、信贷产品和服务。<o:p></o:p>
（四）培育融合人才队伍。构建融合型人才培养体系，鼓励高校与工业企业、信息技术企业和互联网企业联合办学，培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才评价和激励机制，引导培育既具备大数据技术、思维和能力，又熟悉工业发展模式流程的工业大数据优秀人才。持续提升劳动者数字技能，支持企业与工会、协会等广泛联系，加强对工业行业人才再培训，提升员工数字素养和工业大数据技能。<o:p></o:p>

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