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水利部印发《关于推进水利工程建设数字孪生的指导意见》的通知(2)

  (六)提升水利工程智能建造水平

  加快推进智能温控、智能灌浆、智能振捣、智能碾压、智能隧洞掘进等智能建造设备及装备应用,综合利用物联网、北斗、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,提高水利工程建设过程的感知、分析、决策和执行能力,引导水利工程施工逐步向智能化施工转变。加强智能控制和优化、数据采集与分析、故障诊断与维护等智能建造设备的关键核心技术研发力度。

  (七)提高建设管理智能监控能力

  推广智能监控设备和信息技术在水利工程建设中的融合应用,提高工程施工现场的人员、设备、物料、环境等信息采集和监控水平,强化隧洞工程施工的超前地质预报、施工期不良地质条件的监测和危险性较大设备运行数据的实时监控,提升施工现场的智能监控、施工环境和重大危险源信息实时预警能力。探索人工智能辅助决策模型在工程质量和安全监管、安全监测等方面的推广应用。

  (八)加强水利工程智能感知能力

  根据水利工程类别和监测需求,建设水利工程配套水文设施,完善测雨雷达等雨水情监测预报“三道防线”,部署建设质量、工程安全、设备运行状态等监测设备,健全完善感知信息自动采集系统。强化设计阶段智能感知设备布置的全面性、有效性,提高施工环节规范精细作业水平,确保安全有效发挥作用。适度超前和冗余布置隐蔽工程、重要部位智能感知设备,强化施工期保护,确保关键部位传感器安全可靠。提高感知数据的分析效率,全面提升全时空、多维度的水利工程智能感知能力。

  (九)加快建设智慧管理系统

  水利工程建设项目法人围绕“人、机、料、法、环、测”等关键要素,综合运用新一代信息技术及智能设备,充分考虑“四预”功能,结合业务需求,在主体工程开工前建成项目智慧管理系统,为水利工程建设管理提供智慧化服务。统筹考虑运行期的数字孪生需求,组织做好衔接设计,主体工程完工前建成雨水情监测预报、运行调度等子系统。

  (十)促进数据共建共享

  提升水利工程建设基础数据、监测数据和业务管理数据的采集水平,提高水雨工情等数据采集的自动化、时效性和稳定性。强化数据资源治理,明确数据权威来源,加强数据资源的管理。结合数字孪生流域和数字孪生水网建设,围绕业务协同关系,完善数据统一接口标准,加强数据加密、数据脱敏、数据流转监测等技术应用,建立健全数据资源回流和共享协调机制,实现数据底板、模型库、知识库等数字孪生数据互联互通、共建共享。

  (十一)推广电子档案应用

  围绕水利工程建设内容与流程数字化管理需求,提高文件、数据、模型、表单线上签审流转效率,加强电子档案数码音像收集管理,推广电子档案在水利工程建设管理中的应用。在业务系统中,逐步实现电子签名(签章)认证,实施图纸审批、监督管理、质量验评、工程验收、档案管理等工程建设全过程的电子文件签署和一键归档,为水利工程建设和管理提供来源可靠、程序规范、要素合规的电子档案。数字孪生工程电子档案应与实体工程档案同步验收。

  (十二)构建安全防护体系

  强化网络安全和数据安全防护能力建设,构建预防、监测、预警、处置闭环管理的安全防护体系。加强工控网络安全防护,严格工控网与业务网物理隔离,强化网络安全审计措施。加强数据分类分级保护,落实数据容灾备份措施。加强商用密码保护,同步规划、同步建设、同步运行商用密码保障措施,定期进行商用密码应用安全性评估和网络安全等级保护测评。

  (十三)完善管理制度

  立足水利工程建设数字孪生需求,加强现行制度与信息化技术应用的统筹衔接,推进水利工程建设跨业务、跨层级数据调用和共享,加快构建水利工程建设智慧管理工作机制。面向全生命周期数字孪生工程建设需求,注重建设期和运行期制度衔接。强化数字孪生工程验收管理,要把数字孪生工程建设成果作为水利工程竣工验收的重要内容,进一步完善相关制度规定。

  (十四)健全技术标准

  围绕关键部位传感器监测保障、BIM技术应用、数据资源共享、电子签章、智能建造、信息安全和数字孪生工程验收等需求,加快制定水利工程建设数字孪生技术应用标准、定额标准和技术指南,鼓励依托科技研发成果,凝练优质数字孪生的标准,加快完善技术标准体系,实现水利工程建设数字孪生技术应用资源集约利用和健康有序发展。

  三、保障措施

  (十五)落实工作责任

  各级水行政主管部门、各流域管理机构组织制定工作方案,完善工作措施,建立奖惩机制,推动任务落实落地。项目法人负责水利工程建设数字孪生的全面管理和决策,组织建设项目智慧管理系统,推动数字孪生工程顺利实施。设计单位要运用BIM、GIS等技术开展设计,科学布设智能感知设备,为水利工程建设数字孪生提供技术保障。施工单位要加强现场管理,精细施工,提高施工现场智能监控能力,提高智能建造水平。

  (十六)做好资金保障

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