（六）提升水利工程智能建造水平

　　加快推进智能温控、智能灌浆、智能振捣、智能碾压、智能隧洞掘进等智能建造设备及装备应用，综合利用物联网、北斗、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，提高水利工程建设过程的感知、分析、决策和执行能力，引导水利工程施工逐步向智能化施工转变。加强智能控制和优化、数据采集与分析、故障诊断与维护等智能建造设备的关键核心技术研发力度。

　　（七）提高建设管理智能监控能力

　　推广智能监控设备和信息技术在水利工程建设中的融合应用，提高工程施工现场的人员、设备、物料、环境等信息采集和监控水平，强化隧洞工程施工的超前地质预报、施工期不良地质条件的监测和危险性较大设备运行数据的实时监控，提升施工现场的智能监控、施工环境和重大危险源信息实时预警能力。探索人工智能辅助决策模型在工程质量和安全监管、安全监测等方面的推广应用。

　　（八）加强水利工程智能感知能力

　　根据水利工程类别和监测需求，建设水利工程配套水文设施，完善测雨雷达等雨水情监测预报“三道防线”，部署建设质量、工程安全、设备运行状态等监测设备，健全完善感知信息自动采集系统。强化设计阶段智能感知设备布置的全面性、有效性，提高施工环节规范精细作业水平，确保安全有效发挥作用。适度超前和冗余布置隐蔽工程、重要部位智能感知设备，强化施工期保护，确保关键部位传感器安全可靠。提高感知数据的分析效率，全面提升全时空、多维度的水利工程智能感知能力。

　　（九）加快建设智慧管理系统

　　水利工程建设项目法人围绕“人、机、料、法、环、测”等关键要素，综合运用新一代信息技术及智能设备，充分考虑“四预”功能，结合业务需求，在主体工程开工前建成项目智慧管理系统，为水利工程建设管理提供智慧化服务。统筹考虑运行期的数字孪生需求，组织做好衔接设计，主体工程完工前建成雨水情监测预报、运行调度等子系统。

　　（十）促进数据共建共享

　　提升水利工程建设基础数据、监测数据和业务管理数据的采集水平，提高水雨工情等数据采集的自动化、时效性和稳定性。强化数据资源治理，明确数据权威来源，加强数据资源的管理。结合数字孪生流域和数字孪生水网建设，围绕业务协同关系，完善数据统一接口标准，加强数据加密、数据脱敏、数据流转监测等技术应用，建立健全数据资源回流和共享协调机制，实现数据底板、模型库、知识库等数字孪生数据互联互通、共建共享。

　　（十一）推广电子档案应用

　　围绕水利工程建设内容与流程数字化管理需求，提高文件、数据、模型、表单线上签审流转效率，加强电子档案数码音像收集管理，推广电子档案在水利工程建设管理中的应用。在业务系统中，逐步实现电子签名（签章）认证，实施图纸审批、监督管理、质量验评、工程验收、档案管理等工程建设全过程的电子文件签署和一键归档，为水利工程建设和管理提供来源可靠、程序规范、要素合规的电子档案。数字孪生工程电子档案应与实体工程档案同步验收。

　　（十二）构建安全防护体系

　　强化网络安全和数据安全防护能力建设，构建预防、监测、预警、处置闭环管理的安全防护体系。加强工控网络安全防护，严格工控网与业务网物理隔离，强化网络安全审计措施。加强数据分类分级保护，落实数据容灾备份措施。加强商用密码保护，同步规划、同步建设、同步运行商用密码保障措施，定期进行商用密码应用安全性评估和网络安全等级保护测评。

　　（十三）完善管理制度

　　立足水利工程建设数字孪生需求，加强现行制度与信息化技术应用的统筹衔接，推进水利工程建设跨业务、跨层级数据调用和共享，加快构建水利工程建设智慧管理工作机制。面向全生命周期数字孪生工程建设需求，注重建设期和运行期制度衔接。强化数字孪生工程验收管理，要把数字孪生工程建设成果作为水利工程竣工验收的重要内容，进一步完善相关制度规定。

　　（十四）健全技术标准

　　围绕关键部位传感器监测保障、BIM技术应用、数据资源共享、电子签章、智能建造、信息安全和数字孪生工程验收等需求，加快制定水利工程建设数字孪生技术应用标准、定额标准和技术指南，鼓励依托科技研发成果，凝练优质数字孪生的标准，加快完善技术标准体系，实现水利工程建设数字孪生技术应用资源集约利用和健康有序发展。

　　三、保障措施

　　（十五）落实工作责任

　　各级水行政主管部门、各流域管理机构组织制定工作方案，完善工作措施，建立奖惩机制，推动任务落实落地。项目法人负责水利工程建设数字孪生的全面管理和决策，组织建设项目智慧管理系统，推动数字孪生工程顺利实施。设计单位要运用BIM、GIS等技术开展设计，科学布设智能感知设备，为水利工程建设数字孪生提供技术保障。施工单位要加强现场管理，精细施工，提高施工现场智能监控能力，提高智能建造水平。

　　（十六）做好资金保障

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