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国家金融监督管理总局办公厅关于印发《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》的通知(2)

  8.深化小微企业金融服务。拓展小微企业物流、资金流、信息流数据应用,结合工商税务等外部数据完善智能授信算法模型。建设小微金融线上化综合服务平台,合规开展审批、签约、抵质押办理等线上化业务流程。鼓励中小金融机构充分发挥比较优势,构建符合自身特色的小微企业数字金融生态圈。

  9.增强金融服务的人民性。融合城乡居民生活场景,加强大数据分析,在创业就业、教育消费等领域开发便捷灵活、“千人千面”的数字金融产品。推进与医疗卫生、养老服务机构的数据集成协同,提高医疗、养老等领域的金融服务能力。提高网点的基础保障能力,保留必要的现金等传统服务,加强适老助残无障碍功能建设和设备配置,弥合“数字鸿沟”,切实保障金融消费者合法权益。

  10.服务乡村振兴。围绕现代乡村产业体系和重点企业、“三农”重点领域,加强数字平台系统建设和数据对接,增强“三农”金融服务能力。积极运用物联网、人工智能识别技术,探索合理拓宽生物资产担保和抵质押范围。充分运用新一代移动通信网络、移动交互等技术手段延伸服务半径,助力数字乡村建设。

  11.支持区域协同发展。助力京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角一体化发展、黄河流域生态保护和高质量发展等国家重大区域发展战略,因地制宜提供数字化金融服务,积极参与智慧城市建设,探索数据融合应用实践,为区域内产业转型升级和多元化发展提供投融资支持和保险保障。鼓励机构间开展交流合作,推动数字金融发展模式共建共享。

  12.支持贸易数字化。鼓励金融机构利用数字技术赋能,加强海关、税务等贸易数据信息应用,稳妥开展基于电子贸易单据的金融产品和服务模式创新。与贸易数字化平台企业加强合作对接,为电子提单等电子贸易单据使用创造便利化环境。积极参与航运贸易数字基础设施建设,为中资企业“走出去”和“一带一路”建设提供高质量金融服务。

  (三)充分发挥人工智能等新技术创新引领作用

  13.加快发展“人工智能+金融”。鼓励有条件的金融机构加强人工智能安全开发应用,建设企业级人工智能平台,对模型需求开发、训练测试、部署运行、评估退出等实施集中管理和运营,支持算法模型系统化和平台化服务,提高人工智能建模及安全应用能力。积极构建人工智能金融领域开发应用生态,加快形成金融应用优势领域。

  14.持续推进新技术应用。积极探索量子计算、北斗卫星技术、区块链、虚拟现实/增强现实等前沿科学技术在金融领域的创新应用。支持金融机构建设大数据、物联网、隐私计算等企业级技术平台,与国家战略科技力量在产学研用等方面加强合作,推动科技创新成果加速转化。

  15.加强科技研发能力建设。深入推进企业级应用架构、技术架构和安全架构建设,全面提升对多技术栈、复杂架构的管理水平。提升科技自主可控能力。稳妥实施分布式、微服务改造,优化服务网格基础设施,增强基础平台产品化服务能力。探索低代码、无代码开发平台建设,促进架构及开发可视化。优化需求、研发、测试、投产、运营一体化协同机制,增强敏捷交付能力。

  16.优化科技资源配置和投向。聚焦金融机构核心主业,加大科技研发投入,鼓励直接面向业务一线开展数字金融场景和应用研发。提升科技项目绩效管理水平,研究建立科技投入产出、赋能业务的衡量标准和评价体系。

  17.积极推进数字新基建。支持大型金融机构梯次布局,加快建设适应业务线上化、海量数据存储、分布式计算的多层级、多地多活数据中心。前瞻布局智能算力网络设施,优先部署在“东数西算”工程国家枢纽节点。推进绿色数据中心建设,持续提高绿电使用比例。推动基础设施云化管理,充分运用新一代移动通信技术、物联网建立安全外部连接。构建适应分布式架构、数字化转型的新一代运维体系,健全基础设施安全应用管理机制。

  18.加强同业科技输出。鼓励科技领先的大型金融机构及其科技子公司按照市场化、法治化原则,精准对接需求,向中小金融机构输出技术产品和服务,助力中小金融机构数字化转型。支持有条件的金融机构向中小金融机构提供数据中心算力支持,鼓励金融同业共建共享数字基础设施。

  (四)有效激发数据要素潜能

  19.夯实数据治理能力基础。强化企业级数据治理体系建设,完善数据治理制度,明确责任主体,建立有效的激励约束机制,提升大数据和人工智能应用场景下的数据治理能力。建立健全企业级数据资产管理体系,提升数据资源管理能力。加强数据标准建设和数据质量源头管控,推动监管数据与经营管理数据同源治理,提升数据治理智能化水平。

  20.推动金融数据高水平应用。提高数据集成、管理和应用能力,深化数据在营销、运营、风控、决策等领域的规模化应用。鼓励建设企业级数据中台,统筹开展数据服务能力建设,提高数据产品研发运营能力。降低数据应用技术门槛,全面提高员工用数水平。

  21.构建安全可信的数据生态。积极参与国家“数据要素×”行动,融合利用各类跨行业数据,充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用,赋能金融服务创新与效率提升。在依法合规前提下,合理运用数据共享技术,稳妥推进数据要素有序共享、流通和开发利用,提高金融体系抗风险能力。

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